石家庄
2019长安通信科技有限责任公司招聘公告已发布。整理详细招聘信息，包括招聘岗位、招聘人数、报名时间及报名方式，希望对您应聘国企有帮助哦。热门国企校招资讯请加入2019国企备考交流群：760734920或关注微信公众号：gqzpks！
长安通信科技有限责任公司是国家计算机网络与信息安全管理中心（简称“国家互联网应急中心”）全资公司。公司成立于2002年，2012年9月12日，经国家财政部、工信部批准股权调整后，原长安通信清算有限公司正式更名为长安通信科技有限责任公司（简称“长安通信”）。
公司更名后，在国家互联网应急中心指导下，长安通信以“掌握核心技术，稳定高端人才，建立实力雄厚的研究团队”为战略核心，制定了五年发展规划。近年来，长安通信业务收入连年大幅增长，业务规模不断扩大，提前完成五年发展规划，为下一个五年发展规划的制定和实施创造了条件。
长安通信聚集了一批行业优秀才俊，建立了以本科、硕士、博士、博士后，以及工程师、高级工程师梯次配备、结构合理、比例适当的技术骨干队伍，实现了人才队伍跨越发展。业务技术能力、市场营销能力和经营管理能力有了显著提高，在网络信息安全、系统运维保障和股权投资管理等多业务领域取得了骄人的业绩，主营业务遍及全国31个省份，与工业和信息化部、国家互联网应急中心及各省分中心、各省通信管理局、专用通信局、电信运营商、公安、战支部队等建立了良好的业务关系。
职位信息：
| 职位名称 | 学历 | 需求人数 |
| 金融信息分析师2岗 | 本科, | 3 |
| 需求专业： 金融学,金融,金融学(互联网金融),金融学(国际货币与国际金融),工商管理,企业管理,统计学,经济统计学,金融统计与风险管理,应用统计学(金融统计),经济统计,工程管理, | ||
| 工作地点： 朝阳区, | ||
| 职位描述： 岗位职责： 1、根据需要对金融类资讯进行跟踪、分析； 2、根据客户需要提供关于金融类资讯的分析报告； 任职资格： 1、具有中华人民共和国国籍； 2、本科及以上学历，经济类、金融类、英语等相关专业； 3、精通英语，能够熟练阅读和翻译英文文献； 4、具备较好的语言表达能力，具备一定的文字能力，擅长公文写作； 5、具有良好的政治素质，理想信念坚定，遵纪守法，无违法违纪行为和不良记录，能够适应保密工作纪律要求； 6、有相关工作经验者优先。 7、中共党员优先。 | ||
| 金融信息分析师1岗 | 硕士, | 2 |
| 需求专业： 金融,工商管理,企业管理,金融学,国际金融学,金融学(互联网金融),金融学(国际货币与国际金融),金融统计与风险管理,经济统计,应用统计学(金融统计), | ||
| 工作地点： 朝阳区, | ||
| 职位描述： 岗位职责： 1、跟踪网上指定的经济金融类网站，按照业务需求搜集汇总经济金融类信息； 2、利用相关工具，对经济金融数据进行分析研究； 3、对英语类经济金融信息进行摘译或翻译； 4、对特定主题相关经济金融类信息进行分析研判，撰写经济金融类信息分析报告； 5、重大活动期间，参与保障维护工作。 任职资格： 1、具有中华人民共和国国籍； 2、硕士及以上学历，经济类、金融类、工商管理类专业； 3、具有较高英语翻译水平，有笔译资格优先； 4、具备写作能力，逻辑思维能力，以及良好的语言表达能力； 5、具有较强的工作责任心，团队合作精神，以及学习能力； 6、能够承担一定的工作压力，有相关工作经验者优先。 7、中共党员优先。 | ||
本科,
1
需求专业： 数学与应用数学(金融数学),
工作地点： 朝阳区,
职位描述： 岗位职责： 1、系统巡检：日常巡检多个业务系统，保证功能稳定，数据正常； 2、系统测试优化：测试系统功能并分类汇总上报，跟进系统优化调整； 3、根据要求选择数据通道，生成配置，能够对数据按需求进行多维度分析； 4、系统使用情况数据分析，生成图表； 5、对接业务人员，提供系统帮助； 6、系统其它支持工作。 任职资格： 1、能够承担压力，有很强的工作责任心，具有较强分析能力和解决问题的能力，有较强学习能力； 2、本科及以上学历，计算机、软件工程、应用数学、数据挖掘、数据分析、文本分析等相关专业； 3、掌握excel、python等工具进行数据处理和分析； 4、良好的沟通能力和表达能力；数据分析师
硕士,
1
需求专业： 数学与应用数学(金融数学),
工作地点： 朝阳区,
职位描述： 岗位职责： 1、数据处理：根据要求收集系统数据，编写常用脚本，进行数据处理； 2、数据分析：具备文本分析、数据挖掘、机器学习相关技术基础，能够运用深度学习开源工具构建文本或其他数据分析模型； 3、图表支持：根据数据情况和业务要求，制定及完善数据图表； 4、数据分类、标记，构建数据样本库，业务案例整理。 任职资格： 1、能够承担压力，有很强的工作责任心，具有较强分析能力和解决问题的能力，有较强学习能力； 2、硕士及以上学历，计算机、软件工程、应用数学、数据挖掘、数据分析、模式识别、自然语言处理等相关专业； 3、熟悉python等语言，能够完成较大规模的数据处理和分析任务； 4、良好的语言表达和文字能力； 5、较强数据逻辑分析能力，有一定数据敏感性；
